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阿普奇雙腦架構(gòu):多場景多形態(tài)具身智能機器人的可靠智腦

阿普奇雙腦架構(gòu):多場景多形態(tài)具身智能機器人的可靠智腦

2025年被視為人形機器人商業(yè)化落地的關(guān)鍵元年。特斯拉宣布Optimus機器人將于年內(nèi)小規(guī)模投產(chǎn),優(yōu)先用于工廠重復(fù)性勞動場景,并計劃2026年實現(xiàn)量產(chǎn);國內(nèi)企業(yè)如智元、優(yōu)必選、宇樹科技等也在加速布局,優(yōu)必選Walker S1已在比亞迪、富士康等工廠實訓(xùn),在實際應(yīng)用中實現(xiàn)了物流搬運效率的大幅提升。機器人行業(yè)是顯著的需求端驅(qū)動型產(chǎn)業(yè),例如老齡化加劇催生“機器換人”,而工業(yè)制造、家庭服務(wù)、醫(yī)療康養(yǎng)等場景持續(xù)拓寬,具身智能機器人正從“實驗室奇觀”邁向“產(chǎn)業(yè)剛需” 。

Cybernated industry robot and robotic arms for assembly in factory production . Concept of artificial intelligence for industrial revolution and automation manufacturing process .

從娛樂表演到工業(yè)制造,從科研教育到公共服務(wù),在分化趨勢下,具身智能機器人可以主要分為泛娛樂型、科研教育型、工業(yè)型、商用服務(wù)型四大應(yīng)用方向,在不同場景中,機器人的形態(tài)、身高、功能、成本都會隨著場景應(yīng)用需求而變化。

泛娛樂型人形機器人:少硬件、輕算力——“性價比至上”

 

泛娛樂型人形機器人聚焦基礎(chǔ)舞蹈表演、導(dǎo)引服務(wù)及情感交互場景,其核心競爭力在于外觀設(shè)計與交互體驗的平衡:采用仿生皮膚與可變裝設(shè)計提升親和力,功能模塊相對簡化,無需復(fù)雜運動控制。通過預(yù)置算法優(yōu)化核心交互功能(如動作編排與語音響應(yīng)),在輕量化算力支持下即可實現(xiàn)流暢運行。
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科研教育型人形機器人:高算力、高性能——“兼顧功能與預(yù)算”

科研教育型人形機器人弱化外觀擬真,更傾向于全尺寸設(shè)計,盡可能地還原真實人體力學(xué),其核心價值在于構(gòu)建模塊化開發(fā)平臺,支持關(guān)節(jié)自由度拆解與多模態(tài)算法驗證。其設(shè)計重點聚焦運動控制精度與算力可擴展性,為步態(tài)規(guī)劃、動力學(xué)建模等研究提供標(biāo)準(zhǔn)化硬件載體。
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工業(yè)型人形機器人:高精度、高價值——“追求穩(wěn)定與可靠”

工業(yè)型人形機器人延續(xù)工業(yè)自動化設(shè)備的可靠性標(biāo)準(zhǔn),要求較高的響應(yīng)精度、極長的無故障運行時間,并滿足嚴苛的防護等級與寬溫域運行能力。相比傳統(tǒng)SCARA/Delta機器人,其核心優(yōu)勢在于適配非結(jié)構(gòu)化作業(yè)場景:例如在汽車裝配線完成座椅螺栓復(fù)緊、在狹小空間設(shè)備檢修、在農(nóng)業(yè)果林完成采摘等需仿人靈活性的任務(wù)。
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服務(wù)型人形機器人:多變化、強互動——“考驗適配能力”

商用服務(wù)型人形機器人需支持多模態(tài)功能切換,如在酒店接待場景中,需要集成語音交互、載重搬運與自主避障;室內(nèi)清潔應(yīng)用場景中,需要在移動過程中完成物品識別并清潔的作業(yè)任務(wù);而在文博導(dǎo)覽的實際應(yīng)用中,需要理解多種語義以及具備專業(yè)導(dǎo)覽知識圖譜,以便更好地為人們提供服務(wù)。
商用服務(wù)型人形機器人因場景多樣性需持續(xù)提升環(huán)境適應(yīng)能力、任務(wù)泛化能力及智能決策水平,同時在高頻人機交互場景中,安全性能(如避障響應(yīng)速度、接觸力控制精度)需滿足嚴苛標(biāo)準(zhǔn)。
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阿普奇KiWiBot系列:“雙腦協(xié)同”架構(gòu)的技術(shù)支持

面對場景分化,阿普奇針對具身機器人控制器存在的集成度低、算力分散、響應(yīng)延遲等行業(yè)痛點,創(chuàng)新推出以KiWiBot系列為代表的"核心大小腦"產(chǎn)品方案,該方案通過感知決策與運動控制的雙腦協(xié)同設(shè)計,采用邊緣計算與實時系統(tǒng)結(jié)合,實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)高效處理與毫秒級精準(zhǔn)控制,在緊湊型封裝內(nèi)完成感知-決策-執(zhí)行閉環(huán),兼顧高算力密度與低功耗特性,其模塊化架構(gòu)顯著提升了系統(tǒng)可靠性和復(fù)雜場景適應(yīng)能力。

感知大腦:搭載NVIDIA Jetson AGX Orin芯片,提供275TOPS算力,可并行處理多路攝像頭數(shù)據(jù)流,支持多模態(tài)感知與智能決策;

●?運控小腦:采用Intel x86處理器,依托EtherCat實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速互通,支持多軸伺服電機的力矩閉環(huán)控制,縮短控制周期,較傳統(tǒng)CAN總線速率提升顯著。

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阿普奇核心大小腦產(chǎn)品方案基于以下優(yōu)勢,使其能夠靈活適配不同場景下多形態(tài)具身智能機器人的應(yīng)用需求:
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?雙域融合架構(gòu):1. ?感知與運控雙域協(xié)同,支持大模型推理與高精度運動控制并行運行,有效提高算力分配效率;

2. ?通過自研熱管-鰭片復(fù)合散熱系統(tǒng),在-20℃~60℃環(huán)境中保持穩(wěn)定運行,散熱效率顯著提升。
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實時性與可靠性:1. ?搭載IPC小助手、云控手等IPC+工具鏈,實時監(jiān)測設(shè)備參數(shù),系統(tǒng)穩(wěn)定性較傳統(tǒng)方案有顯著提高;

2. ?采用狀態(tài)自感知技術(shù),支持設(shè)備健康度動態(tài)評估,大幅降低運維成本。
阿普奇作為國內(nèi)具身智能機器人核心控制器領(lǐng)域的專業(yè)供應(yīng)商,依托深厚的技術(shù)積淀與行業(yè)洞察,構(gòu)建起多模態(tài)計算平臺解決方案。基于x86、NVIDIA Jetson及其組合架構(gòu)(如x86+Jetson/雙Jetson),通過緊湊型結(jié)構(gòu)設(shè)計與高密度接口布局,形成差異化場景適配能力,精準(zhǔn)匹配主流廠商在運動控制、環(huán)境感知、決策推理等維度的研發(fā)需求,目前已為多家國內(nèi)知名機器人廠商達成穩(wěn)定合作。

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從實驗室到工業(yè)場景、商業(yè)環(huán)境甚至是手術(shù)室,人形機器人正以場景分化為軸,推動核心控制系統(tǒng)的革新。阿普奇KiWiBot系列通過“雙腦協(xié)同”架構(gòu)與模塊化設(shè)計,不僅解決了多場景適配難題,更以創(chuàng)新性的技術(shù)突破加速商業(yè)化進程。隨著政策支持與生態(tài)協(xié)同的深化,2025年或?qū)⒊蔀槿诵螜C器人從“技術(shù)驗證”邁向“規(guī)模落地”的歷史拐點。

發(fā)布時間: 05-14-2025